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崗位職責(zé)：
1. 智能agent開發(fā)：基于大模型（如gpt、bert等）開發(fā)智能agent，滿足不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。
2. agent平臺(tái)構(gòu)建：使用 dify、fastgpt 等工具，構(gòu)建和優(yōu)化智能agent開發(fā)平臺(tái)，提高系統(tǒng)可擴(kuò)展性和易用性。
3. rag（檢索增強(qiáng)生成）優(yōu)化：利用 flowrag、langchain 等開源產(chǎn)品，提升大模型的信息檢索和生成能力。
4. 大模型調(diào)優(yōu)：具備大模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力，能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、格式轉(zhuǎn)換等操作，并具備模型微調(diào)訓(xùn)練能力，優(yōu)化大模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)。
5. 存儲(chǔ)與記憶管理：集成 weaviate、chroma、pinecone、milvus 等向量數(shù)據(jù)庫(kù)，優(yōu)化agent的長(zhǎng)期記憶能力，并熟悉 memgpt、langmem、zep 等memory管理框架，實(shí)現(xiàn)高效的agent記憶存儲(chǔ)與檢索。
6. agent框架：熟悉 autogenai、langgraph、dspy、crewai、llamaindex 等agent開發(fā)框架，能夠構(gòu)建可擴(kuò)展的智能體系統(tǒng)。
7. mcp協(xié)議與client-server架構(gòu)：熟悉 mcp（multi-agent communication protocol），具備 client-server架構(gòu) 的開發(fā)與集成能力，能夠設(shè)計(jì)高效的agent通信機(jī)制。
8. dsl定義與執(zhí)行引擎開發(fā)：具備 dsl（領(lǐng)域?qū)Ｓ谜Z(yǔ)言） 的定義、生成能力，并能夠開發(fā)高效的 dsl執(zhí)行引擎，用于智能agent的任務(wù)編排和執(zhí)行。
9. 技術(shù)創(chuàng)新與分享：跟進(jìn)ai agent領(lǐng)域的最xin技術(shù)趨勢(shì)，撰寫技術(shù)文檔，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)進(jìn)步。

任職要求：
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能或相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷。
2. 熟悉大模型（llms）：理解gpt、bert等大模型的原理，具備大模型微調(diào)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備能力和模型微調(diào)訓(xùn)練能力。
3. agent開發(fā)經(jīng)驗(yàn)：熟悉 dify、fastgpt 等agent開發(fā)工具，能夠閱讀和優(yōu)化其代碼。
4. rag技術(shù)棧：掌握 flowrag、langchain，能夠構(gòu)建高效的檢索增強(qiáng)生成系統(tǒng)。
5. agent框架：熟悉 autogenai、langgraph、dspy、crewai、llamaindex，能夠構(gòu)建智能agent系統(tǒng)。。。。。。
6. 存儲(chǔ)與記憶管理：熟悉 weaviate、chroma、pinecone、milvus 等向量數(shù)據(jù)庫(kù)，并掌握 memgpt、langmem、zep 等memory管理框架，優(yōu)化agent的長(zhǎng)期記憶能力。
7. mcp協(xié)議與client-server架構(gòu)：熟悉 mcp協(xié)議，具備 client-server架構(gòu)的開發(fā)與集成經(jīng)驗(yàn)。
8. dsl定義與執(zhí)行引擎開發(fā)：具備 dsl定義、生成 能力，并能夠開發(fā) dsl執(zhí)行引擎，用于智能agent的任務(wù)編排。
9. 分布式系統(tǒng)與云計(jì)算：熟悉 華為云modelarts 等云端大模型托管平臺(tái)，具備云端大模型部署、調(diào)用和優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)。
10. 編程能力：熟練掌握 python、node.js、java 中至少一門語(yǔ)言
11. 團(tuán)隊(duì)合作與問(wèn)題解決能力